小组成员明确同意或强烈同意管理应该集中化

大型语言模型的工作限制 引领透明爆炸时代 梅丽莎 斯威夫特 为未来的工作构建神经多样性人才管道 数据科学中连接器角色的兴起 麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团组建了一个由学者和从业者组成的国际人工智能专家小组，帮助我们深入了解负责任的人工智能（ ）如何在全球组织中实施。 随着公司越来越多地使用内部开发的和第三方人工智能工具（包括大型语言模型），负责任地管理人工智能将变得更加复杂、更广泛、风险更高。那么，谁应该管理 工作呢？ 管理应该集中在单个团队上，还是应该分散，将责任分散到整个企业？我们想了解我们的专家小组成员将如何解决这些问题，因此我们要求他们对以下挑衅做出反应： 的管理应。

集中在特定职能部门（而不是分散在多个职能部门和业务部门）。 虽然一半的小组成员同意或强烈同意 管理应该集中化，但绝大多数小组成员（ 人中有 人）在他们的答复中表示，管理 应该集中和分散。这种混合观点 手机号码数据 的支持者分享了以下共同观点： 需要一个集中的跨职能团队来制定 标准和实践，并对整个企业的 工作负责。需要一个集中的团队来管理 实践。 的管理也应该在项目层面和跨职能部门进行。参与人工智能实施的每个人都有责任嵌入并遵守 标准和实践。为了确保组织总。



体上对 负责，必须采用分散的方法。 小组成员回应 管理 应该是集中式和分散式的。 虽然 的但 的人在对此提示的公开文本回复中提到了集中化管理。 跳转至下面小组成员的详细回复。 图表： 强烈不同意， 不同意， 既不同意也不不同意， 同意， 强烈同意 资料来源：由 名人工智能战略专家组成的 小组。由于四舍五入，百分比总计可能不等于 。 集中管理案例 工作的主要功能是管理整个企业中人工智能的使。